Viktat Glidande Medelvärde Försäljningsprognosen

Vad är skillnaden mellan glidande medelvärde och vägat glidmedelvärde. Ett 5-års glidande medelvärde, baserat på ovanstående priser, skulle beräknas med följande formel. Baserat på ekvationen ovan var genomsnittspriset över perioden ovan 90 66 Använda glidande medelvärden är en effektiv metod för att eliminera starka prisfluktuationer. Nyckelförskjutningen är att datapunkter från äldre data inte vägs något annorlunda än datapunkter nära början av datasatsen. Här är viktade glidmedelvärden som spelas in. Vågade medelvärden tilldelar En tyngre viktning till mer aktuella datapunkter eftersom de är mer relevanta än datapunkter i det avlägsna förflutna. Summan av vikten ska lägga till upp till 1 eller 100. Vid det enkla glidande genomsnittet är viktningarna lika fördelade, vilket är anledningen till De visas inte i tabellen ovan. Avslutande pris på AAPL. Vågade rörliga medelvärden Grunderna. Under åren har tekniker funnit två problem med den enkla flyttningen av Erage Det första problemet ligger i tidsramen för det glidande genomsnittet MA De flesta tekniska analytiker tror att prisåtgärder öppnings - eller stängningsaktiekursen inte räcker för att bero på att man korrekt förutsätter köp eller säljsignaler från MAs crossover-åtgärd. För att lösa Detta problem analyserar nu analytikerna mer vikt än de senaste prisuppgifterna med hjälp av det exponentiellt jämnaste glidande genomsnittet EMA Lär dig mer när du explorerar det exponentialt vägda rörliga genomsnittet. Ett exempel Exempelvis kan en analytiker använda stängningen av en 10-dagars MA Pris på den 10: e dagen och multiplicera det här numret med 10, den nionde dagen med nio, den åttonde dagen med åtta och så vidare till den första av MA När alltsammans har bestämts, skulle analytikern sedan dela numret genom tillsättning av Multiplikatorerna Om du lägger till multiplikatorn i 10-dagars MA-exemplet är numret 55 Denna indikator kallas det linjärt viktade glidande medlet. För relaterad avläsning, kolla in Enkla rörliga genomsnittsvärden Gör trenderna Stand Ou t. Många tekniker är fasta troende i det exponentiellt slätade glidande genomsnittet EMA. Denna indikator har förklarats på så många sätt att det både förvirrar elever och investerare. Den kanske bästa förklaringen kommer från John J Murphy s tekniska analys av finansmarknaderna, publicerad av New York Institute of Finance, 1999. Det exponentiellt slätade glidande genomsnittet adresserar båda problemen i samband med det enkla glidande medlet För det första tilldelar det exponentiellt jämnade medelvärdet en större vikt till de senaste dataen. Därför är det ett viktat glidande medelvärde. Men medan Det tilldelar mindre vikt vid tidigare prisuppgifter, men inkluderar i sin beräkning alla data i instrumentets livslängd. Dessutom kan användaren justera viktningen för att ge större eller mindre vikt till det senaste dagens pris, vilket läggs till i procent av värdet för föregående dag s Summan av båda procentvärdena lägger till 100. Till exempel kan priset för sista dagen s tilldelas en vikt av 10 10, vilket läggs till föregående dagsvikt 90 90 Detta ger den sista dagen 10 av den totala vikten Detta skulle motsvara ett 20-dagars genomsnitt genom att ge den sista dagens pris ett mindre värde av 5 05.Figur 1 Exponentiellt Smoothed Moving Average. Ovanstående diagram visar Nasdaq Composite Index från den första veckan i aug 2000 till 1 juni 2001. Som du tydligt kan se, EMA, som i detta fall använder slutkursdata över en nio dagarsperiod har bestämda säljsignaler den 8 september markerad av en svart nedåtpil. Det var den dag då indexet bröt sig under 4000-nivån. Den andra svarta pilen visar ett annat nedåtgående ben som tekniker faktiskt förväntade sig. Nasdaq kunde inte generera tillräckligt med volym och intresse från detaljhandelsinvesterare för att bryta markeringen på 3 000. Därefter dyker du ner igen till botten ut på 1619 58 den 4 april. Uppgången av 12 april markeras med en pil. Här stängdes indexet 1961 46, och tekniker började Se institutionell fond m anagers börjar hämta några fynd som Cisco, Microsoft och några av de energirelaterade frågorna Läs våra relaterade artiklar Flytta genomsnittliga kuvert Raffinera ett populärt handelsverktyg och flytta genomsnittlig studsa. En undersökning som gjorts av Förenta staternas presidium för arbetsstatistik för att hjälpa till att mäta lediga platser Det samlar in uppgifter från arbetsgivare. Det högsta beloppet av pengar som Förenta staterna kan låna. Skuldtaket skapades enligt Second Liberty Bond Act. Räntan vid vilken ett förvaltningsinstitut lånar medel som upprätthålls i Federal Reserve till ett annat förvaringsinstitut. 1 En statistisk mått på spridningen av avkastningen för ett visst värdepapper eller marknadsindex. Volatiliteten kan antingen mätas. En akt vidtog den amerikanska kongressen 1933 som Banking Act, som förbjöd kommersiella banker att delta i investment. Nonfarm lön hänvisar till någon jobb utanför gårdar, privata hushåll och icke-vinstdrivande sektorn. Det amerikanska presidiet för arbetskraft. Förutspår framtida efterfrågan. Den sista konsten icle i den här serien juli 2006, sidan 52 undersökt prognos för framtida efterfrågan på produkter med återkommande användning. Även om vägd genomsnittlig prognostisering gav mer exakta resultat än bara genomsnittlig användning som registrerats under de senaste månaderna, finns det fortfarande ett högprognosfel. En stor skillnad kvarstår fortfarande. mellan vår förutsägelse av framtida efterfrågan och faktisk användning Denna artikel kommer fortsätta att undersöka sätt att förbättra prognosnoggrannheten. Granskning av vägd genomsnittlig prognostisering. De flesta elfördelare använder enkla medelprognoser för att förutsäga framtida användning av lagrade objekt. Exempelvis kan de genomsnittliga Användning som registrerats under de senaste sex månaderna. Det fungerar bra om produkterna har ganska konsekvent användning men många produkter upplever att användningen ökar eller minskar under tiden. Andra produkter har ett säsongsmönster, där försäljningen i allmänhet är högre under vissa årstider. återkommande spikar i bruk under hela året. Vågat genomsnitt prognos tillåter oss att ta itu med olika användningsmönster i prognosberäkningar Varje viktad genomsnittsformel lägger vikt eller betonar användningshistoriken inspelad i specifika föregående månader Här är en gemensam uppsättning vikter att använda vid beräkningen av efterfrågan på ett icke-säsongsartat objekt med gradvis ökande eller minskad försäljning. Placera en vikt på 3 0 på användningen som registrerats under den senaste perioden. Placera en vikt på 2 5 på användningen som registrerats under nästa föregående period. Placera en vikt på 2 0 på användningen som registrerats i nästa föregående period. Placera en vikt på 1 5 på användningen som registrerats under nästa föregående period. Placera en vikt på 1 0 på användningen som registrerats under nästa föregående period. Använd s Table 1, Weighted-Average Forecasting, för att förstå hur man beräkna juli s prognos för ett objekt med följande användarhistorik Varje vikt multipliceras med motsvarande månads användning Den totala förlängningen 1.297 5 är dividerad med den totala vikten 10 för att bestämma vår förutsägelse av efterfrågan för juli i juli 75 eller 130 stycken Även om detta är bättre än en prognos på 120 stycken som härrör från medelvärdet för de senaste sex månaderna användningen 148 133 126 110 104 98 6 120, verkar det fortfarande inte vara en bra prognos Se grafen över användningen under de senaste sex månaderna för tabell 1 Prognosen på 130 stycken representeras av den solida svarta linjen. Användningen ökar självklart över tiden Oavsett vilken uppsättning vikter används, kan inget medel för tidigare användning resultera i en prognos som är större än Användning av högsta månad För att bäst förutsäga framtida efterfrågan, överväga alla fyra element av en exakt prognos. Ökar eller minskar trenderna i användningen. Samarbetande information om specifika framtida behov från kunder. Den lämpliga tidsramen eller horisonten för prognosen. Utvecklingen kan bestämmas av undersöker användningen under de senaste månaderna I tabell 2 noteras den kontinuerliga men oregelbundna ökningen av användningen under de senaste fyra månaderna. Den genomsnittliga ökningen av användningen under de senaste fyra månaderna är 10 5 procent ent 14 5 5 6 11 3 3 10 5 För att tillämpa denna trendfaktor multiplicera resultaten av den vägda genomsnittliga prognosformeln 130 med 1 105 för att resultera i en prognos på 144 stycken Tabell 3 illustrerar nivelleringen av ökningen upplevd över under flera månader. Notera två riktlinjer för att tillämpa trendfaktorer för att prognosformuleringar. I de flesta fall bör trendfaktorer inte tillämpas om inte konsekvent ökande eller minskande användning existerar över tre eller fyra inventeringsperioder. En ny beräknad trendfaktor större än 100 procent en fördubbling I bruk bör normalt uppmärksammas av en köpare eller inventeringsplanerare innan den tillämpas. Trendfaktorer som kan bestämmas genom att undersöka tidigare användningshistorik kallas interna trendfaktorer Men andra trender kan inte återspeglas i tidigare användarhistorik här är tre exempel. Din marknadsavdelning kan uppskatta att försäljningen av produkterna i en viss produktlinje ökar med 15 procent. Det kan bero på en ny försäljningsaffär Fort, en förändring i ekonomin, nuvarande kunder ökar i affärer, en konkurrent som lämnar marknaden eller någon annan anledning. Du kan förutse en minskning av användningen av 10 procent på grund av att en ny konkurrent kommer in på marknaden eller en ökning av räntorna. Väderfaktorer som temperatur extremiteter eller nederbörd kan leda till att användningen ökar eller minskar. Dessa kallas yttre trendfaktorer eftersom informationen för dem kommer från din organisation, dina säljare på marknaden, de finansiella nyheterna i ett lokalt papper eller Internet, väderprognosen eller någon annan källa Externa trendfaktorer påverkar ofta en hel produktlinje eller alla produkter i en filial, men interna trendfaktorer beräknas för enskilda objekt. Externa trendfaktorer identifieras vanligtvis genom observation Det betyder säljare eller köpare märker en betydande förändring av användningen och börjar söka efter en anledning. Det är viktigt att spela in dessa observationer och se om De uppträder igen i framtiden Notera den specifika effekten av varje extern faktor varje gång den påverkar prognosen. Till exempel ökade försäljningen faktiskt med de prognostiserade 15 procenten när en konkurrent lämnade marknaden eller var det 12 procent. Resultaten kommer att fungera som en guide Vid tillämpning av den specifika faktorn i framtida prognoser. Aktuella prognoser bidrar till att uppnå målet om effektiv lagerhantering för att möta eller överträffa kundernas förväntningar om produkttillgänglighet med mängden av varje objekt som maximerar ditt nettoresultat. Nästa artikel kommer att undersöka de återstående elementen i en Exakta prognoser för samarbeten och prognoshorisonten Under tiden har du, om du har några specifika frågor, låt mig veta. Med mer än 36 års erfarenhet är Jon Schreibfeder president för Effective Inventory Management Inc Coppell, Texas, ett konsultföretag som är engagerad i Att hjälpa distributörer att maximera produktiviteten och lönsamheten i sin investering i lagerförteckningen Schreibfeder är Författare till den nyligen publicerade Achieving Effective Inventory Management 3: e utgåvan, kontakta Schreibfeder på 972 304-3325, eller eftersom mobila enheter är så vanliga i våra personliga liv, förväntar vi oss samma funktionalitet i våra arbetsliv. Det har blivit en utmaning för distributörer. många distributörer ser stigande förväntningar hos sina kunder för snabbare och bättre service, var de än är eller deras kunder är baserade. För att möta dessa förväntningar måste du se till att dina anställda, oavsett var de är, har tillgång till ditt affärssystem och kommunicerar snabbt och effektivt med kunderna och anställda på andra platser Mer.